๐Ÿ–ฅ๏ธ ์ฝ”๋”ฉํ…Œ์ŠคํŠธ/Python

[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค] [Python] [PCCP ๊ธฐ์ถœ๋ฌธ์ œ] 1๋ฒˆ / ๋ถ•๋Œ€ ๊ฐ๊ธฐ

rtw0202 2026. 3. 1. 16:03

1. ๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช…

์–ด๋–ค ๊ฒŒ์ž„์—๋Š” ๋ถ•๋Œ€ ๊ฐ๊ธฐ๋ผ๋Š” ๊ธฐ์ˆ ์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋ถ•๋Œ€ ๊ฐ๊ธฐ๋Š” t์ดˆ ๋™์•ˆ ๋ถ•๋Œ€๋ฅผ ๊ฐ์œผ๋ฉด์„œ 1์ดˆ๋งˆ๋‹ค x๋งŒํผ์˜ ์ฒด๋ ฅ์„ ํšŒ๋ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. t์ดˆ ์—ฐ์†์œผ๋กœ ๋ถ•๋Œ€๋ฅผ ๊ฐ๋Š” ๋ฐ ์„ฑ๊ณตํ•œ๋‹ค๋ฉด y๋งŒํผ์˜ ์ฒด๋ ฅ์„ ์ถ”๊ฐ€๋กœ ํšŒ๋ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒŒ์ž„ ์บ๋ฆญํ„ฐ์—๋Š” ์ตœ๋Œ€ ์ฒด๋ ฅ์ด ์กด์žฌํ•ด ํ˜„์žฌ ์ฒด๋ ฅ์ด ์ตœ๋Œ€ ์ฒด๋ ฅ๋ณด๋‹ค ์ปค์ง€๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ธฐ์ˆ ์„ ์“ฐ๋Š” ๋„์ค‘ ๋ชฌ์Šคํ„ฐ์—๊ฒŒ ๊ณต๊ฒฉ์„ ๋‹นํ•˜๋ฉด ๊ธฐ์ˆ ์ด ์ทจ์†Œ๋˜๊ณ , ๊ณต๊ฒฉ์„ ๋‹นํ•˜๋Š” ์ˆœ๊ฐ„์—๋Š” ์ฒด๋ ฅ์„ ํšŒ๋ณตํ•  ์ˆ˜ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ชฌ์Šคํ„ฐ์—๊ฒŒ ๊ณต๊ฒฉ๋‹นํ•ด ๊ธฐ์ˆ ์ด ์ทจ์†Œ๋‹นํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๊ธฐ์ˆ ์ด ๋๋‚˜๋ฉด ๊ทธ ์ฆ‰์‹œ ๋ถ•๋Œ€ ๊ฐ๊ธฐ๋ฅผ ๋‹ค์‹œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉฐ, ์—ฐ์† ์„ฑ๊ณต ์‹œ๊ฐ„์ด 0์œผ๋กœ ์ดˆ๊ธฐํ™”๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋ชฌ์Šคํ„ฐ์˜ ๊ณต๊ฒฉ์„ ๋ฐ›์œผ๋ฉด ์ •ํ•ด์ง„ ํ”ผํ•ด๋Ÿ‰๋งŒํผ ํ˜„์žฌ ์ฒด๋ ฅ์ด ์ค„์–ด๋“ญ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋•Œ, ํ˜„์žฌ ์ฒด๋ ฅ์ด 0 ์ดํ•˜๊ฐ€ ๋˜๋ฉด ์บ๋ฆญํ„ฐ๊ฐ€ ์ฃฝ์œผ๋ฉฐ ๋” ์ด์ƒ ์ฒด๋ ฅ์„ ํšŒ๋ณตํ•  ์ˆ˜ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋‹น์‹ ์€ ๋ถ•๋Œ€๊ฐ๊ธฐ ๊ธฐ์ˆ ์˜ ์ •๋ณด, ์บ๋ฆญํ„ฐ๊ฐ€ ๊ฐ€์ง„ ์ตœ๋Œ€ ์ฒด๋ ฅ๊ณผ ๋ชฌ์Šคํ„ฐ์˜ ๊ณต๊ฒฉ ํŒจํ„ด์ด ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ ์บ๋ฆญํ„ฐ๊ฐ€ ๋๊นŒ์ง€ ์ƒ์กดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”์ง€ ๊ถ๊ธˆํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋ถ•๋Œ€ ๊ฐ๊ธฐ ๊ธฐ์ˆ ์˜ ์‹œ์ „ ์‹œ๊ฐ„, 1์ดˆ๋‹น ํšŒ๋ณต๋Ÿ‰, ์ถ”๊ฐ€ ํšŒ๋ณต๋Ÿ‰์„ ๋‹ด์€ 1์ฐจ์› ์ •์ˆ˜ ๋ฐฐ์—ด bandage์™€ ์ตœ๋Œ€ ์ฒด๋ ฅ์„ ์˜๋ฏธํ•˜๋Š” ์ •์ˆ˜ health, ๋ชฌ์Šคํ„ฐ์˜ ๊ณต๊ฒฉ ์‹œ๊ฐ„๊ณผ ํ”ผํ•ด๋Ÿ‰์„ ๋‹ด์€ 2์ฐจ์› ์ •์ˆ˜ ๋ฐฐ์—ด attacks๊ฐ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. ๋ชจ๋“  ๊ณต๊ฒฉ์ด ๋๋‚œ ์งํ›„ ๋‚จ์€ ์ฒด๋ ฅ์„ return ํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”. ๋งŒ์•ฝ ๋ชฌ์Šคํ„ฐ์˜ ๊ณต๊ฒฉ์„ ๋ฐ›๊ณ  ์บ๋ฆญํ„ฐ์˜ ์ฒด๋ ฅ์ด 0 ์ดํ•˜๊ฐ€ ๋˜์–ด ์ฃฝ๋Š”๋‹ค๋ฉด -1์„ return ํ•ด์ฃผ์„ธ์š”.

์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ

  • bandage๋Š” [์‹œ์ „ ์‹œ๊ฐ„, ์ดˆ๋‹น ํšŒ๋ณต๋Ÿ‰, ์ถ”๊ฐ€ ํšŒ๋ณต๋Ÿ‰] ํ˜•ํƒœ์˜ ๊ธธ์ด๊ฐ€ 3์ธ ์ •์ˆ˜ ๋ฐฐ์—ด์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • 1 ≤ ์‹œ์ „ ์‹œ๊ฐ„ = t ≤ 50
    • 1 ≤ ์ดˆ๋‹น ํšŒ๋ณต๋Ÿ‰ = x ≤ 100
    • 1 ≤ ์ถ”๊ฐ€ ํšŒ๋ณต๋Ÿ‰ = y ≤ 100
  • 1 ≤ health ≤ 1,000
  • 1 ≤ attacks์˜ ๊ธธ์ด ≤ 100
    • attacks[i]๋Š” [๊ณต๊ฒฉ ์‹œ๊ฐ„, ํ”ผํ•ด๋Ÿ‰] ํ˜•ํƒœ์˜ ๊ธธ์ด๊ฐ€ 2์ธ ์ •์ˆ˜ ๋ฐฐ์—ด์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • attacks๋Š” ๊ณต๊ฒฉ ์‹œ๊ฐ„์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์˜ค๋ฆ„์ฐจ์ˆœ ์ •๋ ฌ๋œ ์ƒํƒœ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • attacks์˜ ๊ณต๊ฒฉ ์‹œ๊ฐ„์€ ๋ชจ๋‘ ๋‹ค๋ฆ…๋‹ˆ๋‹ค.
    • 1 ≤ ๊ณต๊ฒฉ ์‹œ๊ฐ„ ≤ 1,000
    • 1 ≤ ํ”ผํ•ด๋Ÿ‰ ≤ 100

 

2. ์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ์‹œ

 

3. ๋ฌธ์ œ ๋‹ต์•ˆ

def solution(bandage, health, attacks):
    
    now_health = health # ํ˜„์žฌ ์ฒด๋ ฅ
    t = bandage[0] # ๊ธฐ์ˆ  ์‹œ๊ฐ„
    x = bandage[1] # ํšŒ๋ณต๋Ÿ‰
    y = bandage[2] # ์ถ”๊ฐ€ ํšŒ๋ณต๋Ÿ‰
    
    for c, nxt in zip(attacks, attacks[1:]): # ๊ณต๊ฒฉ๋งˆ๋‹ค ์ฒดํฌ
        now_health -= c[1] # ๊ณต๊ฒฉ๋Ÿ‰๋งŒํผ ์ฒด๋ ฅ ๊ฐ์†Œ
        if now_health < 1:
            return -1
        
        # ๋ถ•๋Œ€ ๊ฐ๊ธฐ
        if 1 < nxt[0] - c[0]: # ๋‹ค์Œ ๊ณต๊ฒฉ - ํ˜„์žฌ ๊ณต๊ฒฉ ์‹œ๊ฐ„ ์ฐจ์ด ์žˆ์„ ๋•Œ = ํšŒ๋ณต ์‹œ๊ฐ„ ์กด์žฌ
            if now_health < health: 
                now_health += x * (nxt[0] - c[0] - 1)
                now_health += ((nxt[0] - c[0] - 1) // t) * y
                if now_health > health: # ์ตœ๋Œ€ ์ฒด๋ ฅ ๋„˜์€ ๊ฒฝ์šฐ
                    now_health = health
        
    # ๋งˆ์ง€๋ง‰ ๊ณต๊ฒฉ
    now_health -= attacks[-1][1] # ๊ณต๊ฒฉ๋Ÿ‰๋งŒํผ ์ฒด๋ ฅ ๊ฐ์†Œ
    if now_health < 1:
        return -1
    return now_health