728x90

이원배치 분산분석 2

[통계분석] 예제로 풀어보는 분산분석(ANOVA) - 이원배치 분산분석

이원배치 분산분석두 개의 요인(성별, 종교, 부서)에 따른 세 개 이상의 집단 평균 비교두 독립변수 A, B 사이에 상관관계가 있는지를 살펴보는 교호작용(두 독립변수의 조합으로 인해 반응변수에 미치는 특별한 영향)에 대한 검증이 반드시 진행되어야 함 변속기 종류(am)와 실린더 개수(cyl)에 따라 주행거리(mpg) 평균에 차이가 있는지 통계적 검정을 수행하여라 (정규성, 등분산성을 만족한다는 가정, 유의수준 = 0.05) mtcars = mtcars[['mpg', 'am', 'cyl']] # mpg : 주행거리, am : 변속기 종류, cyl : 실린더 개수 1. 가설설정1. 교호작용 검정    귀무가설 : 변속기 종류와 실린더 개수 간에는 상호작용 효과가 없다.        대립가설 : 변속기 종류와..

ADP/통계분석 2024.10.11

[통계분석] 분산분석(ANOVA) - 이원배치 분산분석

분산분석(ANOVA)이란?3개 이상의 다수 집단 간 평균 차이를 비교할 때 사용독립변수 X : 범주형 변수 (성별, 종교, 부서)종속변수 y : 연속형 변수 이원배치 분산분석두 개의 요인에 따른 3개 이상의 집단 평균을 비교할 때 사용F 검정통계량을 이용함각 집단의 측정치는 서로 독립적이라고 가정함두 개의 요인에 상관관계가 있는지를 살펴보는 교호작용(두 요인의 조합으로 인해 종속변수에 미치는 특별한 영향)에 대한 검증이 반드시 진행되어야 함 1. 가설수립교호작용 검정        귀무가설 : 독립변수 A와 B의 상호작용 효과가 없다.        대립가설 : 독립변수 A와 B의 상호작용 효과가 있다.주효과 검정1        귀무가설 : A에 따른 종속변수 값에는 차이가 없다.         대립가설 :..

ADP/통계분석 2024.10.10
728x90