olist 대시보드 제작 프로젝트 ① (BigQuery / Looker Studio / Tableau)

olist 데이터를 활용하여 sales 대시보드를 제작해보는 프로젝트를 진행하고자 한다. 

기존 프로젝트에서 대시보드를 만들 때는 python으로 원하는 데이터를 csv 파일로 만들고 tableau에서 해당 csv 파일을 가져와 시각화하였다. 매번 그렇게 하는 건 번거롭고 또 채용 공고에서 BigQuery, Looker Studio 툴이 많이 언급이 되어 사용법을 익히고자 이번 프로젝트를 진행하게 되었다.

 

1. BigQuery

구글의 클라우드 기반 데이터 웨어하우스(DW)로, sql을 사용하여 데이터 추출이 가능하다.

 

2. Looker Studio

구글이 제공하는 데이터 시각화 도구로 BigQuery와 쉽게 연동이 가능하다.

 

3. Tableau

데이터 시각화 도구로, BigQuery를 비소한 다양한 데이터 소스와 연동이 가능하다.

 

Tool 선정

PowerBI라는 데이터 시각화 도구도 있지만, 윈도우 환경만 지원하여 맥북을 사용하는 나는 후보에서 제외하였다.

작년 학생 신분으로 Tableau Desktop 버전을 받아서 사용했지만, 현재는 졸업생으로 라이센스가 만료되어 Looker Studio를 선택하였다.

 

BigQuery와 Looker Studio 연동

1. 우선 BigQuery에서 csv 파일로 받은 데이터를 업로드한다. (스키마 자동 감지 기능을 사용하면 편하게 업로드 가능)

 

2. 원하는 결과가 나오도록 쿼리를 작성한다.

 

3. Looker Studio에서 로그인 한 다음, '빈 보고서'를 선택하여 새로운 프로젝트를 생성한다.

 

4. 생성한 프로젝트에서 '맞춤 검색어' 탭으로 이동해 BigQuery 대상 프로젝트를 선택하고 원하는 데이터를 추출하는 쿼리를 입력한다. (BigQuery에서 입력했던 쿼리와 동일)

 

5. 대시보드에 데이터를 끌고 오면 아래와 같이 sql 결과가 시각화되어 나온다.

이후에는 sales 대시보드에 어떤 내용이 들어가면 좋을지 미리 대시보드 구조를 설계한 뒤 배치와 표현 형식을 고려하며 대시보드를 제작하는 것이 좋을 것 같다.